{"id":16110,"date":"2023-11-07T15:59:37","date_gmt":"2023-11-07T15:59:37","guid":{"rendered":"https:\/\/bluetab.net\/?p=16110"},"modified":"2023-11-07T15:59:37","modified_gmt":"2023-11-07T15:59:37","slug":"aumentando-las-capacidades-de-uso-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluetab.mx\/en\/pow\/aumentando-las-capacidades-de-uso-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Aumentando las capacidades de uso de la IA"},"content":{"rendered":"<h1>Aumentando las capacidades de<br \/>\nuso de la  Inteligencia Artificial<br \/>\nen la organizaci\u00f3n<br \/>\n<\/h1>\n<p>En todas las industrias, hemos visto como DevOps y DataOps han sido adoptadas ampliamente como metodolog\u00edas para mejorar la calidad y reducir time-to-market de las iniciativas relativas a la ingenier\u00eda de software y a la ingenier\u00eda de datos respectivamente. Sin embargo, el debate sobre MLOps suele centrarse exclusivamente en las herramientas, obviando que un aspecto cr\u00edtico del \u00e9xito de la inversi\u00f3n en Machine Learning (ML) es permitir que las personas puedan lograr sus objetivos, lo que implica dise\u00f1ar la estructura adecuada para su organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, hay que tener en cuenta que los aspectos \u00fanicos del machine learning, y c\u00f3mo los principios generales de desarrollo de software no siempre pueden ser aplicables a estos proyectos.<\/p>\n<ul>\n<li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u00bfPor qu\u00e9 Bluetab piensa que esto es importante?\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul>\n<p>En este paper explicamos porqu\u00e9 es importante aumentar las capacidades de uso de la inteligencia artificial en las organizaciones.<\/p>\n<p>\t\t\t<a href=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Point-of-View-AUMENTANDO-CAPACIDADES-IA.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u00a1Desc\u00e1rgalo aqu\u00ed!<br \/>\n\t\t\t\t\t<\/a><\/p>\n<p><b>SOLUCIONES, <\/b>SOMOS EXPERTOS<\/p>\n<p>\t\t\t\t\t<a href=\"\/soluciones\/data-strategy\/\"><\/p>\n<h5>\n\t\t\t\t\t\tDATA STRATEGY\t\t\t\t\t<\/h5>\n<p>\t\t\t\t\t\t<\/a><br \/>\n\t\t\t\t\t<a href=\"\/soluciones\/data-fabric\/\"><\/p>\n<h5>\n\t\t\t\t\t\tDATA FABRIC\t\t\t\t\t<\/h5>\n<p>\t\t\t\t\t\t<\/a><br \/>\n\t\t\t\t\t<a href=\"\/soluciones\/augmented-analytics\/\"><\/p>\n<h5>\n\t\t\t\t\t\tAUGMENTED ANALYTICS\t\t\t\t\t<\/h5>\n<p>\t\t\t\t\t\t<\/a><\/p>\n<p>Te puede interesar<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aumentando las capacidades de uso de la Inteligencia Artificial en la organizaci\u00f3n En todas las industrias, hemos visto como DevOps y DataOps han sido adoptadas ampliamente como metodolog\u00edas para mejorar la calidad y reducir time-to-market de las iniciativas relativas a la ingenier\u00eda de software y a la ingenier\u00eda de datos respectivamente. 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